No confíes en el modelo: LLM más validación determinística
Cómo medir la precisión de una extracción con IA cuando no hay una versión verdadera contra la cual comparar.
Ingeniero Industrial con +8 años de experiencia creando productos digitales y liderando iniciativas de transformación en startups, corporaciones e instituciones. Trabajo en la intersección entre negocio, estrategia, datos e inteligencia artificial, transformando problemas complejos en soluciones escalables y performantes.

Tres casos del rediseño de procesos de UAA después de SAP S/4HANA. Cada uno cuenta el problema, las decisiones con sus trade-offs, lo que se midió y cómo lo escalaría.
Ver todos los casos →Con SAP, una lista de 50 artículos se volvía 500 líneas de carga en 26 centros. Una herramienta propia, dentro del estándar de SAP, cruza, replica y protege los cambios.
1.900 facturas por mes cargadas a mano. Un LLM de visión extrae, el maestro asigna el material SAP y controles contables deciden qué revisa una persona.
Segmentación RFM sobre 24.870 clientes y campañas por WhatsApp con un grupo de control en cada envío, para medir impacto real y no correlación.
Productos y experimentos propios: cómo los armé, qué funcionó y qué aprendí.
Ver todos los proyectos →ERP llave en mano para comercios sobre Odoo 18 CE, con arquitectura en AWS y desarrollo asistido por IA.
Estado: En producción
Programa de puntos para comercios de Argentina, pensado para que una PyME tenga su club de fidelidad sin equipo técnico.
Estado: En diseño
Agente conversacional en Copilot Studio publicado en Teams para el equipo de Agroinsumos.
Estado: Publicado
Lo que voy aprendiendo en mis experiencias: qué funciona, qué no y por qué.
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Por qué el control se diseña en el sistema y no se deja a la memoria de nadie.
Resolver lo que el estándar no cubre usando sus propios mecanismos, sin desarrollo ABAP.
Abierto a roles de producto y transformación, consultoría y conversaciones interesantes.